FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Project duration: 2022-01-01 - 2024-12-31
TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess
Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...Digitalisierung Digitaler Zwilling durchgängige Datenströme Künstliche Intelligenz Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Hochschule Kempten.