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Project duration: 2024-06-17 - 2026-06-16

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

Data Science CO2-Fußabdruck Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz


Project duration: 2022-06-01 - 2024-08-31

Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...

Data Science Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics


Project duration: 2019-05-01 - 2021-09-30

DataKMU - Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science

Der bayerisch-österreichische Grenzraum beherbergt viele Akteure mit viel Know-how und einem hohem Innovationspotential im Bereich der Data Science – mit ganz unterschiedlichen Schwerpunktsetzungen. Jedoch mangelt es an konstanter, permanenter...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Andreas Rupp

Data Science Vernetzte Mobilität und Fahrzeugtechnik Vernetzung Wissenstransfer


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