ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints
Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...Data Science CO2-Fußabdruck Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Project duration: 2022-06-01 - 2024-08-31
Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...Data Science Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Hochschule Kempten.