opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion
Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...Industrie 4.0 digitaler Zwilling KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31
ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe...Industrie 4.0 automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei KI Machine Learning
Project duration: 2022-10-01 - 2024-03-31
ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology
Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik
Prof. Dr. Michael Layh
Hochschule Kempten.
Forschungszentrum Allgäu
Bahnhofstraße 61
87435 Kempten (Allgäu)
T 0831 2523-9531 michael.layh[at]hs-kempten.de