DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen
Ziel des Projekts DiReMa ist der Aufbau eines durchgängig digitalisierten Produkt- und Prozessmodells für das Remanufacturing additiv gefertigter Metallbauteile. Das Remanufacturing (Wiederaufbereitung/Refabrikation) stellt eine Schlüsselstrategie...Digitalisierung Additive Fertigung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31
FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31
ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe...Digitalisierung automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Gießerei Industrie 4.0 KI Machine Learning
Project duration: 2022-06-01 - 2024-08-31
Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...Digitalisierung Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics
Project duration: 2021-04-01 - 2023-12-31
HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung
Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen
Project duration: 2020-09-21 - 2023-12-21
REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse
Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist...Digitalisierung datengetriebene Optimierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie KMU maschinelles Lernen Produktion Ressourceneffizienz
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Hochschule Kempten.