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Project duration: 2024-05-01 - 2026-07-31

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

Industrie 4.0 AAS Asset Administration Shell Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale


Project duration: 2024-03-01 - 2026-08-31

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...
Teilprojektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer

Industrie 4.0 digitaler Zwilling KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion


Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...

Industrie 4.0 Digitalisierung Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen


Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe...

Industrie 4.0 automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei KI Machine Learning


Project duration: 2022-10-01 - 2024-12-31

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Industrie 4.0 Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch Wertschöpfungsnetzwerk


Project duration: 2022-10-01 - 2024-03-31

ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology

Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Michael Layh

Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik


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